从本地优化到系统更改?

◎报纸传播成员王Yuyan的记者王Yanbin“ AI成为恢复医疗天堂的革命力量”。在长期以来，在AI Big模型中赋予了Smart Hospital建设论坛的能力，国家超级计算中心主任Wang Yinglong表示，AI将促进从经验到智能以及从本地优化到系统变化的药物。在王·扬隆（Wang Yinglong）看来，当前的医学发展面临四个主要挑战：难以平衡治疗和准确性的诊断和效率，提供医疗资源，长期药物开发，高成本，成功率低以及失去公共卫生反应的失衡。 AI具有解决这些问题的巨大潜力。这不仅是医生助理的“找到工作”，而且还参与了医疗设备，明智的医院管理和其他领域的研究和开发。王·扬隆（Wang Yinglong）说，就成像诊断而言，识别在肺结节的AI系统中，乳腺癌和其他疾病达到了95％以上；就辅助决策而言，AI可以在几分钟内完成大规模的文献分析，从而大大缩短稀有疾病治疗的诊断和旋转；在研究和药物开发领域，Alphafold模型预测了超过2亿个蛋白质结构，从而大大加速了新靶药的发现。在公共卫生管理方面，AI模型可以实现流行病和个性化干预慢性疾病的预警，这极大地证明了控制和控制的效率。在即将举行的2025年中冈论坛年度会议上，医疗范式的AI重新安排也已成为一个热门话题。中国工程学院的学者唐·佩富（Tang PeifuIVE和准确的操作。北京航空与宇航学大学的教授天蒂（Tian Jie）也认为，作为传达宏观和微观，初级和临床的强大工具，AI有望为药物开发带来新的突破。但是，随着AI提供药物开发，也存在一些问题。 “ AI的药物仍然面临诸如数据障碍，不足的解释性和慷慨的algorithms，低临床转换率以及缺乏监管标准等问题。” Wang Yinglong提供了一个例子，说明目前，目前只有5％的医学研究结果通过了随机对照试验，并且在大量的Algorithm中进行了大量的阶段或实验性的阶段。借助AI医学，我们需要首先遵守道德，在“医生和患者”之间建立双赢，促进普遍福利的最初意图，并让该技术从每个患者中受益。